IA reduz custos operacionais em grandes frotas comerciais

Geotab oferece soluções baseadas em IA, que trazem mais eficiência, segurança e sustentabilidade aos negócios por meio de dados precisos

Por Blue Studio

O uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) está transformando operações empresariais, inovando modelos de negócios, oferecendo vantagens competitivas inéditas, e o universo da gestão de frotas comerciais acompanha essa tendência global. Dados da plataforma MarketsandMarkets mostram que o mercado de softwares de telemática de veículos chegou a US$ 5,2 bilhões em 2023 e deverá praticamente dobrar até 2028, alcançando US$ 10,3 bilhões. 

Videotelemetria, um grande avanço na gestão de frotas
A adoção de soluções com o uso da IA na gestão de frotas comerciais pode gerar impactos significativos em segurança, economia e sustentabilidade, transformando a operação de diversas empresas. A Geotab, líder global em soluções de transporte conectado, responsável por mais de 4 milhões de veículos conectados em sua plataforma, possui uma série de casos de sucesso com empresas de diferentes verticais em todo o mundo e relata que a Domino’s Pizza em Lexington, Kentucky (EUA), observou a redução de 30% dos custos operacionais por milha rodada em sua frota, que atua em 14 lojas, após a implementação de ferramentas de telemática baseadas em IA. 

Já a Telefônica, na Espanha, reduziu em 10% o consumo de combustível ao adotar as soluções da Geotab em sua frota. Esses resultados podem variar de acordo com as características e necessidades de cada operação, mas demonstram o poder transformador da tecnologia.

Eficiência baseada em dados
Por meio do acesso a uma ampla gama de dados, as soluções com uso de IA permitem a identificação de gargalos, reduzindo o risco de erros e melhorando a eficiência operacional e logística. 

“A implementação de tecnologias de IA está revolucionando a eficiência operacional na gestão de frotas comerciais. Algoritmos avançados analisam dados em tempo real, como tráfego, estado do motor e histórico de viagens e paradas, o que garante a otimização das operações, reduzindo significativamente os custos associados, como o consumo de combustível. Como consequência, a IA pode melhorar a experiência do cliente proporcionando entregas mais rápidas, econômicas e confiáveis – fatores essenciais em um mercado competitivo”, diz Eduardo Canicoba, vice-presidente da Geotab para o Brasil.

Com o uso de algoritmos de machine learning e IA, é possível ter um histórico de dados sobre a frota e prever quando um veículo necessitará de reparos. Com isso, a manutenção preventiva pode ser feita de forma mais assertiva, e permite não só se antecipar a falhas como também ampliar a vida útil dos veículos. A IA aplicada à gestão de frotas comerciais também promove mais segurança nas estradas, ao permitir a análise detalhada da condução dos veículos por motoristas e do benchmark de outras frotas similares para trazer a correção de alguma possível situação de risco em tempo real.

Segundo a pesquisa “Liderando a jornada: Acelerando o ROI por meio de insights de dados confiáveis”, de 2023, as frotas que usaram os recursos de segurança da Geotab apresentaram uma redução de até 40% nas taxas de colisão em relação às que não usaram. Com base nessa diferença, estima-se que mais de 3.500 colisões poderiam ter sido evitadas em 2023 se mais veículos tivessem adotado essas funcionalidades de segurança.

Futuro previsível
“Com sistemas que coletam dados detalhados sobre hábitos de condução, como aceleração, frenagens bruscas, falta do cinto de segurança e condução distraída, é possível identificar motoristas que precisam de treinamento”, diz Canicoba. 

“Condutores que dirigem melhor ajudam a reduzir os gastos com combustível e as emissões de CO2, além de espaçar as necessidades de manutenção, diminuindo custos operacionais.”

A demanda por veículos conectados é crescente, e as empresas estão investindo no uso de IA aplicada a frotas. A pesquisa “FutureScape 2024”, da IDC, projeta que os gastos com IA em 2027 vão atingir US$ 500 bilhões e, de acordo com o relatório “The State of AI in 2023”, da McKinsey & Company, as empresas devem aumentar em até 40% os investimentos nesse tipo de tecnologia. Fornecendo soluções para mais de 50 mil clientes em 160 países, a Geotab tem atualmente mais de 4 milhões de veículos conectados e processa mais de 75 bilhões de pontos de dados diariamente. 

Com a capacidade de fornecer previsões e recomendações baseadas em dados, e analisando grandes volumes de informações, a IA transformou a gestão de frotas comerciais em uma ciência exata. “A Geotab reconhece essa tendência e está liderando o setor com soluções de IA e machine learning há anos. Projetamos um futuro onde essas tecnologias continuem a evoluir, permitindo que as frotas sejam gerenciadas de maneira ainda mais eficiente, segura e sustentável”, finaliza Canicoba.

IA reduz custos operacionais em grandes frotas comerciais

Crédito: Divulgação/Geotab