App inDrive implementa IA no aplicativo

Plataforma permite que passageiros ofereçam o valor que consideram justo

Por Isabel Lima – editada por Mariana Collini

O aplicativo de viagens e fretes inDrive anunciou a implementação de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning no sistema. Com o intuito de oferecer mais produtividade e segurança aos motoristas e previsibilidade aos passageiros, a tecnologia é executada gradualmente pelo Brasil.

Conforme Stefano Mazzaferro, gerente nacional da inDrive, esse investimento permite que o aplicativo entenda melhor as necessidades de cada usuário e ofereça soluções mais assertivas. “Além disso, a implementação de soluções inteligentes reforça a competitividade da empresa no mercado global de mobilidade, onde inovações tecnológicas são diferenciais críticos”, afirma o gerente.

Stefano ainda acrescenta que outro objetivo é garantir que a plataforma seja adaptável às regulamentações de cada local.

Uso de IA pela inDrive
De acordo com o gerente no Brasil, o aplicativo utiliza modelos de análise de dados locais, como tráfego, eventos e clima para oferecer previsões precisas. Além disso, a empresa afirma que o algoritmo analisa feedbacks, identifica padrões e responde a questões emergentes.

Além disso, a inDrive afirma utilizar machine learning para verificar documentos e detectar fraudes. “Essas tecnologias funcionam como uma “inteligência invisível” que está sempre aprendendo e se ajustando às necessidades específicas de cada região, motoristas parceiros e passageiros”, explica Mazzaferro.

De acordo com ele, os destaque do uso dessas tecnologias pela inDrive estão na previsão de horários, análise de mapas de calor e a segurança. “Ao cruzar dados em tempo real, como congestionamentos e rotas alternativas, o sistema identifica o melhor trajeto possível para o motorista, economizando tempo e combustível”, analisa o gerente.

Mazzaferro também pontua que combinação de dados contextuais relacionados a mobilidade permite que os motoristas se desloquem para áreas com mais oportunidades. “Além disso, esses mapas ajudam a equilibrar a oferta e a demanda, melhorando a experiência do usuário final ao reduzir o tempo de espera para encontrar um motorista”, diz o gerente.

Ademais, no quesito segurança, Mazzaferro ressalta o botão de pânico, que conecta os usuários as autoridades locais. “Outro ponto significativo é o suporte mais ágil para solução problemas, o que reduz o estresse e melhora a experiência geral de trabalho”, conclui o gerente.

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 Foto: Adobe Stock