![\"\"](\"https:\/\/publicacoes.estadao.com.br\/melhores-servicos\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/image-2-1024x683.jpeg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nPor Blue Studio<\/strong><\/p>\n\n\n\n O uso de ferramentas de intelig\u00eancia artificial (IA) est\u00e1 transformando opera\u00e7\u00f5es empresariais, inovando modelos de neg\u00f3cios, oferecendo vantagens competitivas in\u00e9ditas, e o universo da gest\u00e3o de frotas comerciais acompanha essa tend\u00eancia global. Dados da plataforma MarketsandMarkets mostram que o mercado de softwares de telem\u00e1tica de ve\u00edculos chegou a US$ 5,2 bilh\u00f5es em 2023 e dever\u00e1 praticamente dobrar at\u00e9 2028, alcan\u00e7ando US$ 10,3 bilh\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n Videotelemetria, um grande avan\u00e7o na gest\u00e3o de frotas<\/strong> J\u00e1 a Telef\u00f4nica, na Espanha, reduziu em 10% o consumo de combust\u00edvel ao adotar as solu\u00e7\u00f5es da Geotab em sua frota. Esses resultados podem variar de acordo com as caracter\u00edsticas e necessidades de cada opera\u00e7\u00e3o, mas demonstram o poder transformador da tecnologia.<\/p>\n\n\n\n Efici\u00eancia baseada em dados<\/strong> \u201cA implementa\u00e7\u00e3o de tecnologias de IA est\u00e1 revolucionando a efici\u00eancia operacional na gest\u00e3o de frotas comerciais. Algoritmos avan\u00e7ados analisam dados em tempo real, como tr\u00e1fego, estado do motor e hist\u00f3rico de viagens e paradas, o que garante a otimiza\u00e7\u00e3o das opera\u00e7\u00f5es, reduzindo significativamente os custos associados, como o consumo de combust\u00edvel. Como consequ\u00eancia, a IA pode melhorar a experi\u00eancia do cliente proporcionando entregas mais r\u00e1pidas, econ\u00f4micas e confi\u00e1veis \u2013 fatores essenciais em um mercado competitivo\u201d, diz Eduardo Canicoba, vice-presidente da Geotab para o Brasil.<\/p>\n\n\n\n Com o uso de algoritmos de machine learning e IA, \u00e9 poss\u00edvel ter um hist\u00f3rico de dados sobre a frota e prever quando um ve\u00edculo necessitar\u00e1 de reparos. Com isso, a manuten\u00e7\u00e3o preventiva pode ser feita de forma mais assertiva, e permite n\u00e3o s\u00f3 se antecipar a falhas como tamb\u00e9m ampliar a vida \u00fatil dos ve\u00edculos. A IA aplicada \u00e0 gest\u00e3o de frotas comerciais tamb\u00e9m promove mais seguran\u00e7a nas estradas, ao permitir a an\u00e1lise detalhada da condu\u00e7\u00e3o dos ve\u00edculos por motoristas e do benchmark de outras frotas similares para trazer a corre\u00e7\u00e3o de alguma poss\u00edvel situa\u00e7\u00e3o de risco em tempo real.<\/p>\n\n\n\n Segundo a pesquisa \u201cLiderando a jornada: Acelerando o ROI por meio de insights de dados confi\u00e1veis\u201d, de 2023, as frotas que usaram os recursos de seguran\u00e7a da Geotab apresentaram uma redu\u00e7\u00e3o de at\u00e9 40% nas taxas de colis\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s que n\u00e3o usaram. Com base nessa diferen\u00e7a, estima-se que mais de 3.500 colis\u00f5es poderiam ter sido evitadas em 2023 se mais ve\u00edculos tivessem adotado essas funcionalidades de seguran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n Futuro previs\u00edvel<\/strong> \u201cCondutores que dirigem melhor ajudam a reduzir os gastos com combust\u00edvel e as emiss\u00f5es de CO2, al\u00e9m de espa\u00e7ar as necessidades de manuten\u00e7\u00e3o, diminuindo custos operacionais.\u201d<\/p>\n\n\n\n A demanda por ve\u00edculos conectados \u00e9 crescente, e as empresas est\u00e3o investindo no uso de IA aplicada a frotas. A pesquisa \u201cFutureScape 2024\u201d, da IDC, projeta que os gastos com IA em 2027 v\u00e3o atingir US$ 500 bilh\u00f5es e, de acordo com o relat\u00f3rio \u201cThe State of AI in 2023\u201d, da McKinsey & Company, as empresas devem aumentar em at\u00e9 40% os investimentos nesse tipo de tecnologia. Fornecendo solu\u00e7\u00f5es para mais de 50 mil clientes em 160 pa\u00edses, a Geotab tem atualmente mais de 4 milh\u00f5es de ve\u00edculos conectados e processa mais de 75 bilh\u00f5es de pontos de dados diariamente. <\/p>\n\n\n\n Com a capacidade de fornecer previs\u00f5es e recomenda\u00e7\u00f5es baseadas em dados, e analisando grandes volumes de informa\u00e7\u00f5es, a IA transformou a gest\u00e3o de frotas comerciais em uma ci\u00eancia exata. \u201cA Geotab reconhece essa tend\u00eancia e est\u00e1 liderando o setor com solu\u00e7\u00f5es de IA e machine learning h\u00e1 anos. Projetamos um futuro onde essas tecnologias continuem a evoluir, permitindo que as frotas sejam gerenciadas de maneira ainda mais eficiente, segura e sustent\u00e1vel\u201d, finaliza Canicoba.<\/p>\n\n\n\n
A ado\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es com o uso da IA na gest\u00e3o de frotas comerciais pode gerar impactos significativos em seguran\u00e7a, economia e sustentabilidade, transformando a opera\u00e7\u00e3o de diversas empresas. A Geotab, l\u00edder global em solu\u00e7\u00f5es de transporte conectado, respons\u00e1vel por mais de 4 milh\u00f5es de ve\u00edculos conectados em sua plataforma, possui uma s\u00e9rie de casos de sucesso com empresas de diferentes verticais em todo o mundo e relata que a Domino\u2019s Pizza em Lexington, Kentucky (EUA), observou a redu\u00e7\u00e3o de 30% dos custos operacionais por milha rodada em sua frota, que atua em 14 lojas, ap\u00f3s a implementa\u00e7\u00e3o de ferramentas de telem\u00e1tica baseadas em IA.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Por meio do acesso a uma ampla gama de dados, as solu\u00e7\u00f5es com uso de IA permitem a identifica\u00e7\u00e3o de gargalos, reduzindo o risco de erros e melhorando a efici\u00eancia operacional e log\u00edstica.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
\u201cCom sistemas que coletam dados detalhados sobre h\u00e1bitos de condu\u00e7\u00e3o, como acelera\u00e7\u00e3o, frenagens bruscas, falta do cinto de seguran\u00e7a e condu\u00e7\u00e3o distra\u00edda, \u00e9 poss\u00edvel identificar motoristas que precisam de treinamento\u201d, diz Canicoba.\u00a0<\/p>\n\n\n\n