![\"\"](\"https:\/\/publicacoes.estadao.com.br\/melhores-servicos\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-4-1024x683.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nPor Isabel Lima – editada por Mariana Collini<\/strong><\/p>\n\n\n\n O aplicativo de viagens e fretes inDrive anunciou a implementa\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial (IA) e Machine Learning no sistema. Com o intuito de oferecer mais produtividade e seguran\u00e7a aos motoristas e previsibilidade aos passageiros, a tecnologia \u00e9 executada gradualmente pelo Brasil.<\/p>\n\n\n\n Conforme Stefano Mazzaferro, gerente nacional da inDrive, esse investimento permite que o aplicativo entenda melhor as necessidades de cada usu\u00e1rio e ofere\u00e7a solu\u00e7\u00f5es mais assertivas. \u201cAl\u00e9m disso, a implementa\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es inteligentes refor\u00e7a a competitividade da empresa no mercado global de mobilidade, onde inova\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas s\u00e3o diferenciais cr\u00edticos\u201d, afirma o gerente.<\/p>\n\n\n\n Stefano ainda acrescenta que outro objetivo \u00e9 garantir que a plataforma seja adapt\u00e1vel \u00e0s regulamenta\u00e7\u00f5es de cada local.<\/p>\n\n\n\n Uso de IA pela inDrive<\/strong> Al\u00e9m disso, a inDrive afirma utilizar machine learning para verificar documentos e detectar fraudes. \u201cEssas tecnologias funcionam como uma \u201cintelig\u00eancia invis\u00edvel\u201d que est\u00e1 sempre aprendendo e se ajustando \u00e0s necessidades espec\u00edficas de cada regi\u00e3o, motoristas parceiros e passageiros\u201d, explica Mazzaferro.<\/p>\n\n\n\n De acordo com ele, os destaque do uso dessas tecnologias pela inDrive est\u00e3o na previs\u00e3o de hor\u00e1rios, an\u00e1lise de mapas de calor e a seguran\u00e7a. \u201cAo cruzar dados em tempo real, como congestionamentos e rotas alternativas, o sistema identifica o melhor trajeto poss\u00edvel para o motorista, economizando tempo e combust\u00edvel\u201d, analisa o gerente.<\/p>\n\n\n\n Mazzaferro tamb\u00e9m pontua que combina\u00e7\u00e3o de dados contextuais relacionados a mobilidade permite que os motoristas se desloquem para \u00e1reas com mais oportunidades. \u201cAl\u00e9m disso, esses mapas ajudam a equilibrar a oferta e a demanda, melhorando a experi\u00eancia do usu\u00e1rio final ao reduzir o tempo de espera para encontrar um motorista\u201d, diz o gerente.<\/p>\n\n\n\n Ademais, no quesito seguran\u00e7a, Mazzaferro ressalta o bot\u00e3o de p\u00e2nico, que conecta os usu\u00e1rios as autoridades locais. \u201cOutro ponto significativo \u00e9 o suporte mais \u00e1gil para solu\u00e7\u00e3o problemas, o que reduz o estresse e melhora a experi\u00eancia geral de trabalho\u201d, conclui o gerente.<\/p>\n\n\n\n
De acordo com o gerente no Brasil, o aplicativo utiliza modelos de an\u00e1lise de dados locais, como tr\u00e1fego, eventos e clima para oferecer previs\u00f5es precisas. Al\u00e9m disso, a empresa afirma que o algoritmo analisa feedbacks, identifica padr\u00f5es e responde a quest\u00f5es emergentes.<\/p>\n\n\n\n