![\"\"](\"https:\/\/publicacoes.estadao.com.br\/melhores-servicos\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/image-1-1024x683.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nPor Paloma Cust\u00f3dio – editada por Mariana Collini<\/strong><\/p>\n\n\n\n Pesquisadores brasileiros desenvolveram uma metodologia inovadora para acelerar a sele\u00e7\u00e3o de plantas de milho geneticamente modificadas para resistir \u00e0 seca e, assim, reduzir os custos operacionais do processo. A t\u00e9cnica utiliza drones equipados com c\u00e2meras RGB (um tipo de sensor) para capturar imagens dos experimentos de campos, convertendo-as em indicadores sobre a sa\u00fade das plantas. Dessa forma, \u00e9 poss\u00edvel identificar mais rapidamente os exemplares mais promissores e simular seu desempenho em diferentes condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas, tornando o processo de sele\u00e7\u00e3o mais eficiente e preciso.<\/p>\n\n\n\n O estudo foi conduzido por pesquisadores do Centro de Gen\u00f4mica Aplicada \u00e0s Mudan\u00e7as Clim\u00e1ticas (GCCRC), uma parceria entre a Embrapa e a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), com apoio da Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado de S\u00e3o Paulo (Fapesp). <\/p>\n\n\n\n Ao Agro Estad\u00e3o, a pesquisadora da Embrapa Agricultura Digital Juliana Yassitepe \u2014 uma das autoras do trabalho \u2014 explicou que, tradicionalmente, a sele\u00e7\u00e3o de plantas mais produtivas e tolerantes \u00e0 seca \u00e9 realizada ap\u00f3s a colheita dos gr\u00e3os, em experimentos onde houve condi\u00e7\u00f5es de seca ou estresse h\u00eddrico. Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel usar equipamentos de an\u00e1lises fisiol\u00f3gicas que medem o status h\u00eddrico da planta, indicando quais s\u00e3o mais tolerantes \u00e0 seca e quais s\u00e3o mais sens\u00edveis. <\/p>\n\n\n\n \u201cNo entanto, esses equipamentos s\u00e3o caros e de dif\u00edcil manuseio. Usando imagens capturadas por drones, podemos coletar informa\u00e7\u00f5es ao longo do ciclo da cultura, de forma din\u00e2mica, e n\u00e3o apenas no final do ciclo, na \u00e9poca da colheita. Usando modelos estat\u00edsticos e computacionais, \u00e9 poss\u00edvel extrair dados das imagens e convert\u00ea-los em \u00edndices vegetativos, que s\u00e3o correlacionados com as caracter\u00edsticas das plantas, como altura, tempo de florescimento e produ\u00e7\u00e3o de gr\u00e3os\u201d, detalha.<\/p>\n\n\n\n Segundo a pesquisadora, outra vantagem dessa metodologia \u00e9 poder acompanhar a resposta din\u00e2mica da planta ao longo do tempo. \u201cComo a seca \u00e9 imprevis\u00edvel, n\u00e3o sabemos quando ir\u00e1 acontecer e nem com qual intensidade. Com o uso de imagens coletadas por drones, podemos fazer esse monitoramento ao longo do tempo\u201d, explica.<\/p>\n\n\n\n Juliana Yassitepe tamb\u00e9m ressalta que a metodologia permite predizer o comportamento das plantas em diferentes ambientes sem que seja necess\u00e1rio o plantio do experimento.<\/p>\n\n\n\n Metodologia \u00e9 aliada diante das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas<\/strong> \u201cDesenvolver variedades de plantas tolerantes \u00e0 seca \u00e9 imprescind\u00edvel, no entanto, uma tarefa dif\u00edcil. A metodologia usada neste estudo facilita a coleta de informa\u00e7\u00f5es e ajuda na identifica\u00e7\u00e3o das variedades mais produtivas em condi\u00e7\u00f5es de seca\u201d, ressalta.<\/p>\n\n\n\n Redu\u00e7\u00e3o dos custos e maior efici\u00eancia com drones<\/strong> \u201cPara aplicar essa metodologia, \u00e9 necess\u00e1rio uma pessoa voando com o drone e processando as imagens, no entanto, essa pessoa precisa ter um conhecimento t\u00e9cnico especializado. Usando metodologias convencionais, \u00e9 necess\u00e1rio v\u00e1rias pessoas medindo a altura das plantas no campo, o tempo de florescimento, colhendo as espigas e pesando os gr\u00e3os para estimar a produ\u00e7\u00e3o\u201d, detalha.<\/p>\n\n\n\n A t\u00e9cnica tamb\u00e9m permite a realiza\u00e7\u00e3o de estudos em \u00e1reas menores, o que \u00e9 bastante \u00fatil em projetos com recursos limitados. Como o drone permite voos baixos, \u00e9 poss\u00edvel obter imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o e testar mais variedades de milho em uma mesma \u00e1rea. <\/p>\n\n\n\n A pesquisadora da Embrapa destaca que, embora a t\u00e9cnica tenha sido desenvolvida para o cultivo de milho, a metodologia tamb\u00e9m pode ser adaptada para qualquer cultura, como soja, algod\u00e3o, entre outras.<\/p>\n\n\n\n Aplica\u00e7\u00e3o dos resultados<\/strong> Segundo Yassitepe, os agricultores tamb\u00e9m poderiam se beneficiar do uso de imagens captadas pelos drones para identifica\u00e7\u00e3o de plantas com sintomas de estresse h\u00eddrico no campo e, com isso, realizar um melhor manejo da irriga\u00e7\u00e3o e do uso da \u00e1gua. <\/p>\n\n\n\n \u201c\u00c9 poss\u00edvel adaptarmos essa metodologia para isso, mas \u00e9 necess\u00e1rio desenvolvermos aplicativos para que os agricultores usem de forma amig\u00e1vel, sem ser necess\u00e1rio a etapa de an\u00e1lise dos dados, que \u00e9 uma tarefa realizada por pesquisadores\u201d, ressalta.<\/p>\n\n\n\n
Diante das constantes mudan\u00e7as clim\u00e1ticas, com calor e secas cada vez mais severos no Brasil, a pesquisadora Juliana Yassitepe afirma que o agro tem tido dificuldade para prever quando, onde e com que intensidade haver\u00e1 esses fen\u00f4menos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Na an\u00e1lise dos pesquisadores do GCCRC, a metodologia foi capaz de reduzir o custo de sele\u00e7\u00e3o das plantas de milho geneticamente modificadas para resistir \u00e0 seca. Conforme explicou Yassitepe \u00e0 reportagem, h\u00e1 uma queda significativa nos custos de m\u00e3o de obra.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Os resultados do estudo foram publicados na revista The Plant Phenome Journal e j\u00e1 podem ser usados em qualquer programa de melhoramento de plantas, independente da escala, seja p\u00fablico ou privado.\u00a0<\/p>\n\n\n\n