{"id":856,"date":"2024-07-15T11:50:48","date_gmt":"2024-07-15T14:50:48","guid":{"rendered":"https:\/\/publicacoes.estadao.com.br\/melhores-servicos\/?p=856"},"modified":"2024-07-26T11:54:21","modified_gmt":"2024-07-26T14:54:21","slug":"nubank-aposta-em-assessores-pessoais-de-investimento-com-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/publicacoes.estadao.com.br\/melhores-servicos\/2024\/nubank-aposta-em-assessores-pessoais-de-investimento-com-ia\/","title":{"rendered":"Nubank aposta em assessores pessoais de investimento com IA"},"content":{"rendered":"\n

Nubank aposta em assessores pessoais de investimento com IA<\/strong><\/h1>\n\n\n\n

Banco considera uso da intelig\u00eancia artificial para melhorar aplicativo e processos internos<\/em><\/p>\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Por Guilherme Guerra – editada por Mariana Collini<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O Nubank est\u00e1 abra\u00e7ando a intelig\u00eancia artificial (IA) – a ideia \u00e9 posicionar o banco como uma companhia que coloca \u201cIA em primeiro lugar\u201d (\u201cAI-first\u201d, do ingl\u00eas). Na pr\u00e1tica, o \u201croxinho\u201d pretende aplicar a tecnologia em diversos processos da plataforma banc\u00e1ria, como an\u00e1lise de comportamentos para preven\u00e7\u00e3o a fraudes e at\u00e9 uma assessoria financeiro particular (private banker) para cada um de seus 100 milh\u00f5es de clientes.<\/p>\n\n\n\n

A ado\u00e7\u00e3o de IA j\u00e1 vem ocorrendo no Nubank h\u00e1 anos. \u00c9 essa a tecnologia, por exemplo, que faz a an\u00e1lise de cr\u00e9dito dos usu\u00e1rios ao criar um cart\u00e3o ou pedir um aumento no limite, pr\u00e1tica que alavancou a fintech para se tornar um dos maiores casos de sucesso do setor financeiro \u2013 na semana passada, a revista americana Time elegeu o roxinho uma das empresas mais influentes do mundo. Mas a novidade est\u00e1 na IA generativa, campo em que a m\u00e1quina consegue trabalhar com grandes volumes de dados e criar conte\u00fados, como textos, imagens, v\u00eddeos e \u00e1udios.<\/p>\n\n\n\n

A aposta do Nubank tem motivo. Desde novembro de 2022, quando a startup americana OpenAI colocou no mundo o ChatGPT, cujas capacidades de conversa\u00e7\u00e3o e realiza\u00e7\u00e3o de comandos por texto chacoalharam o mercado de tecnologia, companhias de diversos setores entraram numa corrida para inserir intelig\u00eancia artificial em seus produtos e servi\u00e7os, em busca de maior efici\u00eancia. No entanto, um ano e meio depois, bons exemplos nessa \u00e1rea ainda n\u00e3o s\u00e3o t\u00e3o comuns.<\/p>\n\n\n\n

\u201cBoa parte das companhias est\u00e1 no \u2018hype\u2019 do mercado, mas o fundamento de intelig\u00eancia artificial \u00e9 muito forte. E n\u00f3s s\u00f3 estamos vendo a ponta do iceberg, por enquanto\u201d, explica o chefe de tecnologia (CTO) do Nubank, Vitor Olivier, em entrevista ao Estad\u00e3o na sede da fintech, no bairro de Pinheiros, em S\u00e3o Paulo. O executivo est\u00e1 na empresa desde o nascimento da startup, em 2014, quando come\u00e7ou como desenvolvedor de software \u2013 hoje, \u00e9 o respons\u00e1vel por mais de dois mil funcion\u00e1rios da \u00e1rea de programa\u00e7\u00e3o e por decidir quais as estrat\u00e9gias de tecnologia que v\u00e3o sustentar o banco digital, que processa 10 petabytes de dados diariamente.<\/p>\n\n\n\n

No movimento AI-first, a estrat\u00e9gia \u00e9 tornar o servi\u00e7o mais proativo e reativo, diz o CTO. No primeiro caso, o Nubank quer oferecer mais produtos a partir de h\u00e1bitos e informa\u00e7\u00f5es dos clientes, como hist\u00f3rico financeiro ou relacionamentos com outras institui\u00e7\u00f5es financeiras (cujas informa\u00e7\u00f5es podem ser compartilhadas gra\u00e7as ao open finance, do Banco Central). \u201cSe parece que o cliente vai entrar no cheque especial em outra institui\u00e7\u00e3o, proativamente podemos dar uma dica para a pessoa tomar alguma a\u00e7\u00e3o\u201d, explica Olivier.<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 a aplica\u00e7\u00e3o mais reativa entra no departamento de preven\u00e7\u00e3o a fraudes. Segundo o CTO, o Nubank testa maneiras de entender o comportamento dos clientes, de modo que o sistema consiga apontar rapidamente transfer\u00eancias ou compras fora do padr\u00e3o, como velocidade de opera\u00e7\u00e3o ou localiza\u00e7\u00e3o. Ao identificar a pr\u00e1tica anormal, o neobanco consegue bloquear o cart\u00e3o, pedir para a opera\u00e7\u00e3o ser confirmada ou redirecionar o usu\u00e1rio para um atendente. Segundo o executivo, os testes internos da startup mostram que o uso desse tipo de aplica\u00e7\u00e3o supera o trabalho humano em precis\u00e3o e velocidade.<\/p>\n\n\n\n

Private banker de IA do Nubank<\/strong>
Al\u00e9m disso, o neobanco estuda o desenvolvimento de assistentes financeiros particulares. Esses \u201cprivate bankers\u201d seriam capazes de auxiliar os clientes a tomar as melhores escolhas de investimento a partir da an\u00e1lise de perfil, por exemplo. Ou, ainda, realizar a\u00e7\u00f5es pelo aplicativo, como pagar contas. A diferen\u00e7a \u00e9 que, em vez de humanos, quem cumpre esse trabalho s\u00e3o rob\u00f4s criados pela pr\u00f3pria empresa.<\/p>\n\n\n\n

“Estamos mirando na hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia do cliente”, Vitor Olivier, chefe de tecnologia do Nubank<\/p>\n\n\n\n

A ideia do Nubank \u00e9 baseada no conceito de agentes de intelig\u00eancia artificial ou copilotos. Esses rob\u00f4s s\u00e3o criados para cumprir tarefas espec\u00edficas dentro de servi\u00e7os, atuando lado a lado de humanos. Um exemplo comum \u00e9 o GitHub, cuja IA ajuda desenvolvedores a criar c\u00f3digo de programa\u00e7\u00e3o, similar a um parceiro de trabalho.<\/p>\n\n\n\n

No caso de servi\u00e7os financeiros, seria poss\u00edvel pedir sugest\u00f5es de investimentos, dicas de economia, gerenciamento de or\u00e7amento ou automatiza\u00e7\u00e3o de pagamentos recorrentes. \u201cEstamos mirando na hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia do cliente\u201d, explica Olivier.<\/p>\n\n\n\n

Para tirar isso do papel, o Nubank afirma que est\u00e1 desenvolvendo modelos de funda\u00e7\u00e3o de linguagem. S\u00e3o vers\u00f5es mais inteligentes dos modelos amplos de linguagem (ou LLMs, na sigla em ingl\u00eas), que s\u00e3o treinados com textos, imagens, v\u00eddeos e \u00e1udios e geram comandos nesses formatos \u2013 como o ChatGPT ou o Gemini, do Google. No caso dos \u201cfoundational models\u201d, isso significa um leque ainda maior de possibilidades, como mapear comportamentos e tra\u00e7ar futuras a\u00e7\u00f5es dos clientes.<\/p>\n\n\n\n

\u201c\u00c9 uma grande aposta para acelerarmos a capacidade de treinar novos modelos de linguagem e aplicar em novos tipos de usos de caso em atendimento ao cliente, detec\u00e7\u00e3o de fraude e an\u00e1lise de cr\u00e9dito e tudo o mais\u201d, conta o CTO do Nubank.<\/p>\n\n\n\n

Foto: GettyImages<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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